Máster en
Gestión de Riesgos especializado en Data Analysis

Contacta con nosotros
y descarga el folleto

Aprende técnicas de análisis cuantitativo para la gestión de riesgos empresariales.

El Máster online en Gestión de Riesgos especializado en Data Analysis es un programa de formación superior que permite obtener una titulación propia con validez internacional. El máster transmite habilidades para el análisis de riesgos mediante métodos cuantitativos y estadísticos.

 El plan de estudios del Máster en Data Analysis está diseñado para adaptarse a las nuevas necesidades del gestor de riesgos empresariales. Por ello, aborda herramientas como el análisis de Monte Carlo, y técnicas para evaluar riesgos e incertidumbre con métodos cuantitativos en hojas de cálculo Excel.

Qué vas a aprender

Gestionar integralmente los riesgos a los que se enfrenta una empresa.  

Evaluar riesgos e incertidumbre con métodos cuantitativos en hojas de cálculo Excel.

Conocer las directrices de la norma ISO 31000 para la gestión del riesgo empresarial.  

Crear plantillas de registros de riesgos añadiendo probabilidad, impacto y contingencia.

Utilizar el análisis de sensibilidad para priorizar el tratamiento de los riesgos.

Dominar el software de Gestión de Riesgo Global Suite.

A quién va dirigido este máster

¿Te gustaría saber más sobre este programa?

Solicita información

Este programa formativo está especialmente dirigido a: 

  • Ingenieros, risk managers y analistas de sistemas que quieran dar un salto en su carrera adquiriendo habilidades diferenciadoras en ciberseguridad.
  • Profesionales que busquen especializarse en informática forense y compliance digital para adaptarse a los perfiles más demandados por las empresas.
  • Técnicos de seguridad de la información que quieran alcanzar altos cargos como peritos forenses.
  • Cargos intermedios que quieran aportar a su empresa la gestión del riesgo en los nuevos ámbitos de la era digital.
  • Jefes de seguridad de la información interesados en tecnologías disruptivas relacionadas con el Cloud Computing, el Big Data y la Tecnología Móvil.
  • Expertos en Ciberseguridad que busquen adquirir competencias en la gestión de riesgos empresarial y el análisis forense digital.

Conoce a algunos de tus profesores

Ainoa Celaya

CEO de Lunamic, es ingeniera de telecomunicación especialidad en Comunicaciones. 

Sergi Simón

Técnico Superior en Dinámica de Sistemas, Certified Trainer por G31000, y actualmente cursando el Grado en Data Science.

Antonio José Segovia

Ingeniero Informático, e Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas, con 15 años de experiencia en el sector de las TIC.

¿Quieres descargar el folleto? Ponte en contacto con nosotros

Descargar folleto

Proceso de admisión

Rellenar y enviar la Solicitud de Admisión online.

Realizar una entrevista personal

Formaliza la matrícula

¿Quieres realizar ahora el proceso de admisión?

Solicita admisión

Si te ha gustado, ¡comparte esta titulación!

© EALDE Business School

Características del programa

Cuánto dura

Tiene una duración de 12 meses

Cuándo empieza

Empieza en Enero del 2022

Fináncialo

Con EALDE en cuotas mensuales sin intereses

Becas disponibles

Becas Talento Senior

  • Personas con fecha de nacimiento anterior a 1985.
  • Profesionales que acrediten un mínimo de 5 años de experiencia laboral en su sector.
  • Aspirantes que superen el proceso de selección realizado por el comité académico.

Becas Excelencia

  • Cumplir los requisitos de admisión del programa.
  • Superar el proceso de selección.
  • Disponer de un expediente académico y una trayectoria laboral orientada a la excelencia.

Becas Talento Directivo

  • Personas con fecha de nacimiento posterior a 1985.
  • Profesionales orientados a alcanzar puestos directivos.
  • Aspirantes que superen el proceso de selección realizado por el comité académico.

Becas País

  • Residir en el país al que hace mención la beca. EALDE concede especialmente becas a candidatos procedentes de países de habla hispana.
  • Cumplir los requisitos de admisión del programa.
  • Superar el proceso de selección.
Consigue tu beca

Plan de estudios

Curso 1. Introducción a la Gestión de Riesgos.

  • Introducción a la Gestión del Riesgo. Consideraciones Generales, Actores, Perspectivas.
  • La Gestión de Riesgos: Modelos ERM en Banca y Project Management.
  • ISO 31000:2018. Principios y Directrices de la Gestión de Riesgos.
  • Caso Práctico.

Curso 2. Conceptos Generales de la Gestión del Riesgo.

  • Conceptos Básicos y Clasificación de Riesgos.
  • Identificación y Caracterización de Riesgos. Matrices de riesgo.
  • Valoración, Tratamiento, Seguimiento y Revisión de Riesgos.
  • Caso Práctico.

Curso 3. Proceso de Evaluación del Riego.

  • Unidad de Evaluación del Riesgo. Objetivos y Procesos.
  • Eventos, Probabilidad y Consecuencias. Técnicas y herramientas ISO 31010.
  • Modelos de Madurez. Auditoría y Asesoramiento.
  • Caso Práctico.

Curso 4. Riesgos Empresariales Genéricos.

  • Riesgos Estratégicos.
  • Riesgos Reputacionales.
  • Riesgos Legales.
  • Caso Práctico.

Curso 5. Riesgos Empresariales Transversales.

  • Introducción a la Gestión de Riesgos Laborales.
  • Introducción a la Gestión de Riesgos de las TIC.
  • Introducción a la Gestión de Riesgos en Proyectos.
  • Caso Práctico.

Curso 6. Riesgos Financieros en la Empresa.

  • Introducción a Riesgos Financieros.
  • Riesgos Asociados a la Gestión de Activos ISO 55000.
  • Introducción a la Gestión Aseguradora y Actuarial.
  • Caso Práctico.

Curso 7. Estructura Organizativa en la Gestión del Riesgo.

  • Estructura Organizativa en la Gestión del Riesgo.
  • Manual de Política y Procedimiento.
  • Tratamiento y Análisis de Coste/Beneficio.
  • Caso Práctico.

Curso 8. Software de Análisis y Gestión de Riesgos.

  • Análisis de Riesgos. Diseño y Simulación.
  • Software y Aplicaciones para la Gestión de Riesgos.
  • Evaluación y Gestión Documental en Global Suite II.
  • Caso práctico.

Curso 9. Simulación de Monte Carlo.

  • Introducción al análisis cuantitativo de riesgos con modelo de estimación de costes.
  • Introducción al análisis cuantitativo de riesgos con modelo de registro de riesgo.
  • Modelo de evaluación de una inversión financiera.
  • Caso práctico.

Curso 10. Métodos cuantitativos para la toma de decisiones.

  • Cómo estimar una distribución de probabilidad en un modelo.
  • Método de calibración de opiniones de expertos para deducir distribuciones de probabilidad.
  • Planteamiento de un proyecto de inversión con cálculo de escenarios.
  • Caso práctico.

 Trabajo Fin de Máster (TFM).